【2017海学联】基于人工神经网络的OLED及TFT建模

发布时间:2017-3-27 10:33:00

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  项目简介

基于TFT背板的AM-OLED显示面板被广泛认为是下一代显示技术。由于OLED和TFT器件多为新兴器件,物理特性复杂,缺乏成熟的仿真模型,因此在工业设计中困难很多。本项目将人工神经网络(ANN)和机器学习应用于建立OLED和TFT器件的电路仿真模型和可靠性模型。ANN模型不需要对物理模型的复杂推导,主要通过测量数据的学习来“模拟”器件主要特性,因此可以大大缩短建立模型所需要的时间和人力,并可以较好地模拟实际生产中的各种非理想化因素。

专家团队介绍

陈冠华教授(香港大学化学系)

项目所处阶段

初步研究结果证明可行,希望与业界合作进一步优化并进行实际应用

希望寻求的合作企业或企业方向

合作方式

资金需求

合作研发

直接产业化

风投

双方投入

OLED 面板企业

可以

 

500

大学团队:技术,软件及人力资源
业界:版权费,工业数据